北京最近推动科技自力更生的举措可能适得其反。据报道，在下令所有国家支持的数据中心仅使用国产人工智能芯片（实际上将英伟达拒之门外）之后，中国现在可能面临日益加深的芯片紧缩。据《华尔街日报》报道，短缺已经变得如此严重，以至于当局正在对中芯国际的产量进行配给，将其有限的产能转向中国人工智能旗舰华为。
报告指出，中国的芯片产量仍然难以确定，但即使是最乐观的预测也远远落后于国内需求。《华尔街日报》援引参与出口管制的前拜登政府官员赛义夫·汗的话说，即使中国将其产量估计乘以五倍，它仍然无法满足国内需求。
华为与初创企业竞相满足激增的人工智能需求
在国内数据中心人工智能训练需求飙升的情况下，《华尔街日报》报道称，芯片制造商正在争先恐后地满足这一负荷。例如，华为正在将数千个芯片组合成大型、耗电的系统，以支持人工智能工作负载。据Tom s Hardware称，该公司于 384 月在 2025 年世界人工智能大会 （WAIC） 上首次推出了 CloudMatrix 384，这是一种机架级人工智能系统，配备 384 个昇腾 910C 处理器，通过全光、全对多网状网络连接，旨在与 NVIDIA 竞争。
虽然主要芯片制造商保留了国内代工产能，但《华尔街日报》报道称，总部位于上海的 MetaX 等中国人工智能初创公司正在转向更古老、更容易获得的技术——连接多个较小的芯片以弥补有限的计算能力。然而，这种解决方法有一个缺点：这些多芯片设置非常耗电，会急剧增加用电量。正如英国《金融时报》在 11 月初指出的那样，地方政府正在采取激励措施，帮助字节跳动、阿里巴巴和腾讯等科技巨头应对北京禁止 NVIDIA AI 芯片后飙升的电力成本。
代工厂利用率上升
在人工智能需求飙升和芯片供应紧张的情况下，中国两大代工厂中芯国际和华虹的利用率已经攀升。中芯国际发布的第二季度财报显示，该收益率为 92.5%，比第一季度上升 2.9 个百分点，同比上升 7.3 个百分点，因为该公司将于本周五公布第三季度业绩。与此同时，华虹的利用率进一步提高，从第二季度创纪录的 108.3% 上升到第三季度的109.5%。
